論理思考ナビ

観測事実から論理的に「最もらしい説明」を推測する方法：アブダクション思考入門

アブダクション思考とは？観測事実から「最もらしい説明」を推測する力

私たちの日常生活や学業、仕事において、「あれ？どうしてこうなったのだろう？」と疑問に思う場面は少なくありません。たとえば、

• 昨日まで元気だった植物が、急に葉を垂らし始めたのはどうしてだろう？
• 一生懸命勉強したのに、なぜか今回のテストは成績が振るわなかったのだろう？
• 最近、特定の友人が私からの連絡に返信してくれないのは、何か理由があるのだろうか？

このような、既に起こった観測事実や現象に対して、その原因や理由を考えるとき、私たちは様々な可能性を頭の中で巡らせます。そして、「もしかしたら〇〇が原因かもしれない」「きっと△△だったのだろう」と、最もそれらしいと思われる説明を導き出そうとします。

このような思考プロセスは、私たちが感情や思い込みに流されず、客観的に状況を理解し、次に取るべき行動を判断するために非常に重要です。この「観測された事実や現象から、その事実を最もよく説明できる『仮説』を推論する」という論理的思考法は、「アブダクション（Abduction）」と呼ばれています。

論理的思考には、他に「演繹法」や「帰納法」といった有名な手法がありますが、アブダクションはこれらとは少し異なる役割を持ちます。演繹法が一般的な法則から個別の事実を導き出すのに対し、帰納法が複数の個別の事実から一般的な法則を導き出す思考であるならば、アブダクションは「目の前の事実を説明するための、最も確からしい原因や理由（仮説）」を導き出す思考と言えます。

アブダクション思考のステップ

アブダクションは、直感や閃きだけに頼るのではなく、論理的に最も確からしい説明を推測するための思考プロセスです。一般的に、以下のステップで進めることができます。

1. 観測事実の正確な把握: まず、感情や先入観、解釈を排除し、目の前で起こっていること、あるいは既に起こったことについて、何が事実として観測されているのかを客観的に正確に把握します。「〇〇な気がする」「△△に違いない」といった主観的な判断ではなく、「具体的に何が見えるか、何が起きているか」に焦点を当てます。

   • 例：「植物の葉が垂れている」という事実を把握します。「元気がないみたい」という解釈ではなく、「葉が下向きになっている」という具体的な状態を観察します。
   • 例：「テストの点数が悪かった」という事実を把握します。「勉強不足だった」という結論ではなく、「特定の科目の点数が平均より低かった」「特定の種類の問題で多く間違えた」といった具体的な事実を整理します。

2. 複数の可能な説明（仮説）の生成: 次に、把握した観測事実を説明できる可能性のある原因や理由を、できるだけ多くリストアップします。この段階では、「ありえないだろう」とすぐに判断せず、考えられる可能性を広く探ることが重要です。発想を制限せず、自由な視点から原因となりうる要素を考えます。

   • 例：「植物の葉が垂れている」という事実に対する仮説：
     • 水やりが足りていない。
     • 水をやりすぎた。
     • 日当たりが悪すぎる。
     • 病気にかかった。
     • 肥料が足りていない。
     • 鉢の中で根詰まりを起こしている。
     • 急激な温度変化があった。
   • 例：「テストの点数が悪かった」という事実に対する仮説：
     • 試験範囲の理解が不十分だった。
     • 特定の単元の演習が足りなかった。
     • 体調が悪かった。
     • 問題文を読み間違えた。
     • 解答時間が足りなかった。
     • 採点ミスがあった。

3. 最も確からしい説明（最適説明）の選択: 最後に、生成した複数の仮説の中から、観測事実を最もよく説明できる、つまり最も可能性が高いと思われる仮説を選択します。この選択を行う際には、以下の点を考慮すると、より客観的な判断ができます。

   • 説明力: その仮説は、観測された事実をどれだけうまく説明できているか。他の事実とも矛盾しないか。
   • 整合性: その仮説は、他に既に知っていること（一般的な知識、過去の経験など）と矛盾しないか。
   • シンプルさ: 同じ説明力を持つ複数の仮説がある場合、よりシンプルで前提条件が少ないものが好ましいとされる場合があります（オッカムの剃刀）。

   • 検証可能性: その仮説は、今後さらに情報を集めたり、実験したりすることで、正しいかどうかを検証できるか。

   • 例：「植物の葉が垂れている」について、最近の自分の水やり習慣や、植物を置いている場所の環境を考慮し、「水やりが足りていない」という仮説が最も状況をよく説明していると判断します。

   • 例：「テストの点数が悪かった」について、自己分析や過去のテスト結果と照らし合わせ、「特定の単元の演習が足りなかった」という仮説が最も今回の結果を説明できると判断します。

アブダクション思考を実践する際のポイントと注意点

アブダクションは非常に強力な思考法ですが、実践する上でいくつか重要なポイントがあります。

• 推論された説明は「仮説」である: アブダクションによって導き出された説明は、あくまで「最もらしい」推測であり、真実であるとは限りません。これはあくまで仮説であり、その後の検証によって裏付けられたり、修正されたりする可能性があります。
• 複数の「最もらしい」説明が存在しうる: 時には、複数の仮説が観測事実をほぼ同程度にうまく説明できる場合があります。その場合、すぐに一つに絞り込まず、それぞれの仮説が持つ可能性を認識しておくことが重要です。
• 新しい事実が仮説を変える: その後新たな事実が観測された場合、当初立てた仮説が見当違いであったと判明することもあります。新しい情報に基づいて、仮説を柔軟に見直す姿勢が必要です。
• 客観性を保つ努力: 最も確からしい説明を選ぶ際に、自分の願望や恐れといった感情、あるいは最初の閃きに固執してしまうと、客観的な判断が難しくなります。複数の仮説を冷静に比較検討し、証拠に基づいて判断するよう努めることが大切です。

日常生活でのアブダクション思考の応用例

アブダクション思考は、特別な場面だけでなく、私たちの日常的な様々な判断に役立ちます。

• 問題の原因特定: なぜ〇〇が壊れたのか？ なぜ△△がうまくいかないのか？ といった問題の原因を、観察可能な事実から推測する際に活用できます。
• 他者の意図理解: 友人がいつもと違う態度をとっているのはなぜか？ 同僚が急に仕事を辞めたのは何か理由があるのか？ といった他者の行動の背景にある意図や状況を推測する際に役立ちます。ただし、これは相手の心を読むことではなく、観察可能な言動や状況から最も可能性の高い説明を考えるということです。
• 将来予測のヒント: 今起こっている出来事から、次に何が起こる可能性があるかを推測する際に、アブダクションが仮説形成の助けとなります。

まとめ

アブダクションは、観測された事実から、その最も可能性の高い原因や理由を論理的に推測する思考法です。この思考プロセスは、私たちが感情や思い込みに流されず、客観的に状況を理解し、目の前の事実に対するもっともらしい「説明（仮説）」を導き出すために非常に有効です。

アブダクションで導き出された結論は仮説にすぎませんが、この仮説を立てる力は、問題を深く理解したり、次に検証すべき方向性を見つけたりする上で不可欠です。日頃から「なぜだろう？」と考え、目の前の事実を客観的に捉え、複数の可能性を検討する習慣を身につけることで、あなたの論理的な推論力はきっと高まるでしょう。

観測事実に基づいて最も確からしい説明を導き出すアブダクション思考は、あなたがより客観的に物事を捉え、論理的な判断を下すための強力なツールとなります。ぜひ、日々の生活の中で意識して実践してみてください。